Python多线程抓取Google搜索链接网页

来源：酸奶情感

1）urllib2+BeautifulSoup抓取Goolge搜索链接

近期，参与的项目需要对Google搜索结果进行处理，之前学习了Python处理网页相关的工具。实际应用中，使用了urllib2和beautifulsoup来进行网页的抓取，但是在抓取google搜索结果的时候，发现如果是直接对google搜索结果页面的源代码进行处理，会得到很多“脏”链接。

看下图为搜索“titanic james”的结果：

图中红色标记的是不需要的，蓝色标记的是需要抓取处理的。

这种“脏链接”当然可以通过规则过滤的方法来过滤掉，但是这样程序的复杂度就高了。正当自己愁眉苦脸的正在写过滤规则时。同学提醒说google应该提供相关的api，才恍然大明白。

（2）Google Web Search API+多线程

文档中给出使用Python进行搜索的例子：

图中红色标记的是不需要的，蓝色标记的是需要抓取处理的。

（2）Google Web Search API+多线程

文档中给出使用Python进行搜索的例子：

import simplejson
 
# The request also includes the userip parameter which provides the end 
# user's IP address. Doing so will help distinguish this legitimate 
# server-side traffic from traffic which doesn't come from an end-user. 
url = ('https://ajax.googleapis.com/ajax/services/search/web'
 '?v=1.0&q=Paris%20Hilton&userip=USERS-IP-ADDRESS')
 
request = urllib2.Request(
 url, None, {'Referer': /* Enter the URL of your site here */})
response = urllib2.urlopen(request)
 
# Process the JSON string. 
results = simplejson.load(response)
# now have some fun with the results...
 
import simplejson
 
# The request also includes the userip parameter which provides the end
# user's IP address. Doing so will help distinguish this legitimate
# server-side traffic from traffic which doesn't come from an end-user.
url = ('https://ajax.googleapis.com/ajax/services/search/web'
 '?v=1.0&q=Paris%20Hilton&userip=USERS-IP-ADDRESS')
 
request = urllib2.Request(
 url, None, {'Referer': /* Enter the URL of your site here */})
response = urllib2.urlopen(request)
 
# Process the JSON string.
results = simplejson.load(response)
# now have some fun with the results..

实际应用中可能需要抓取google的很多网页，所以还需要使用多线程来分担抓取任务。使用google web search api的参考详细介绍，请看此处（这里介绍了Standard URL Arguments）。另外要特别注意，url中参数rsz必须是8（包括8）以下的值，若大于8，会报错的！

（3）代码实现

代码实现还存在问题，但是能够运行，鲁棒性差，还需要进行改进，希望各路大神指出错误（初学Python），不胜感激。

#-*-coding:utf-8-*- 
import urllib2,urllib
import simplejson
import os, time,threading
 
import common, html_filter
#input the keywords 
keywords = raw_input('Enter the keywords: ') 
 
#define rnum_perpage, pages 
rnum_perpage=8
pages=8 
 
#定义线程函数 
def thread_scratch(url, rnum_perpage, page):
 url_set = [] 
 try:
 request = urllib2.Request(url, None, {'Referer': 'http://www.sina.com'})
 response = urllib2.urlopen(request)
 # Process the JSON string. 
 results = simplejson.load(response)
 info = results['responseData']['results']
 except Exception,e:
 print 'error occured'
 print e
 else:
 for minfo in info:
 url_set.append(minfo['url'])
 print minfo['url']
 #处理链接 
 i = 0
 for u in url_set:
 try:
 request_url = urllib2.Request(u, None, {'Referer': 'http://www.sina.com'})
 request_url.add_header(
 'User-agent',
 'CSC'
 )
 response_data = urllib2.urlopen(request_url).read()
 #过滤文件 
 #content_data = html_filter.filter_tags(response_data) 
 #写入文件 
 filenum = i+page
 filename = dir_name+'/related_html_'+str(filenum)
 print ' write start: related_html_'+str(filenum)
 f = open(filename, 'w+', -1)
 f.write(response_data)
 #print content_data 
 f.close()
 print ' write down: related_html_'+str(filenum)
 except Exception, e:
 print 'error occured 2'
 print e
 i = i+1
 return
 
#创建文件夹 
dir_name = 'related_html_'+urllib.quote(keywords)
if os.path.exists(dir_name):
 print 'exists file'
 common.delete_dir_or_file(dir_name)
os.makedirs(dir_name)
 
#抓取网页 
print 'start to scratch web pages:'
for x in range(pages):
 print "page:%s"%(x+1)
 page = x * rnum_perpage
 url = ('https://ajax.googleapis.com/ajax/services/search/web'
 '?v=1.0&q=%s&rsz=%s&start=%s') % (urllib.quote(keywords), rnum_perpage,page)
 print url
 t = threading.Thread(target=thread_scratch, args=(url,rnum_perpage, page))
 t.start()
#主线程等待子线程抓取完 
main_thread = threading.currentThread()
for t in threading.enumerate():
 if t is main_thread:
 continue
 t.join()